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周斌在调研中指出,当前,单边主义、保护主义加剧,外部环境不确定不稳定因素增多,面对困难和挑战,需要外贸企业应“新”而动,向“新”而行,努力开拓新市场新空间。希望广大企业坚定发展信心,立足自身优势,增强发展韧性,主动适应新形势新情况,抢抓机遇、科学应变,努力实现更高质量发展。要立足自身,苦练内功,紧紧围绕“稳、转、拓、强”目标,稳定生产、市场、员工、资金等资源要素,及时调整优化产品结构和营销策略,积极拓展新兴市场和国内市场,以更多新技术、新产品满足多元化市场需求,不断提升核心竞争力和品牌影响力。
山东莘县4月15日电(记者 孙婷婷)轻点手机就能完成自动卷帘、通风、灌溉等操作,在山东省莘县鲁西地展园,“智慧种菜”已成为日常。15日,在地展园内的番茄种植大棚内,工作人员张珂正通过智能物联网平台,查看园区内113座高标准冬暖式大棚的传感器数据。“这些传感器如同‘数字管家’,不仅能实时监测温湿度、光照、二氧化碳浓度,还能精准掌握土壤水肥情况,让传统大棚摇身一变成为高效运作的‘数字工厂’。”
在高速公路建设方面,辽宁将建设项目11个,里程达1383公里,完成投资不少于300亿元。今年一季度,辽宁完成高速公路建设投资66亿元,并举行秦沈、新阜高速公路全线开工仪式,全面拉开全省高速公路项目建设序幕。
常年打球的张先生告诉《环球时报》记者:“在郑钦文夺冠前的这几年,网球运动在大众层面一直是向上走的态势,加入网球运动行列中的人不断增多。”张先生分析,这也许跟网球是隔网运动有关,因此在疫情期间受到欢迎。
在全球化浪潮遭遇逆流的当下,中越互利合作不仅为两国农产品开辟了零关税黄金通道,更以降成本、扩市场的乘法效应,为区域经贸合作树立了抵御贸易保护主义风浪的样本。
合肥4月15日电 (傅天骋 张俊)4月15日,安徽公安走进高校开展全民国家安全教育日宣传活动,通过形式多样的互动体验与知识宣讲,向高校师生普及国家安全、反诈禁毒、网络安全等领域的知识。
按照规定,办理加急证件有绿色通道,正常办理即,可这位男子却“亮证”加急,这引起了民警的警觉。随后,民警杨慧玲只匆匆一瞥,便发现证件的颜色与制式都存在异常,她表面上不动声色依旧继续为他办理业务,同时暗中安排同事核实男子的信息。
常年打球的张先生告诉《环球时报》记者:“在郑钦文夺冠前的这几年,网球运动在大众层面一直是向上走的态势,加入网球运动行列中的人不断增多。”张先生分析,这也许跟网球是隔网运动有关,因此在疫情期间受到欢迎。
长三角铁路春游运输启动以来,京沪、沪宁、沪昆、杭昌、杭深、沪苏湖等多条高铁旅游线路持续火爆,沿线都市景点、名城古镇、近郊乡村受到不少旅客追捧。
最近两起企业补税事件引起市场关注。一是湖北枝江酒业股份有限公司被要求补税8500万元,因这笔税款被追溯至1994年,使得税务“倒查30年”成为舆论焦点。二是宁波博汇化工科技股份有限公司3月份收到当地税务要求补税5亿元的通知,最近企业宣布停产。上述两起事件,引起了一些企业人士的担忧。这些担忧包括是否存在全国性查税,不少企业担忧如果倒查多年需要补税,这对于经营困难的当下无疑是“雪上加霜”。跟多位省级、市级税务人士交流得知,目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税,是日常工作,也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理,发现偷逃税、少缴税行为,理应依法制止,否则就是渎职。(第一财经)
习近平指出,中马是隔海相望的友好邻邦,传统友谊绵延千年。建交半个多世纪以来,两国坚持相互尊重、平等相待、合作共赢,树立了国与国关系的典范。2023年双方就共建中马命运共同体达成重要共识,去年两国隆重庆祝建交50周年。作为重要发展中国家和全球南方成员,中马深化高水平战略合作符合两国共同利益,有利于地区乃至世界和平、稳定、繁荣。我期待以这次访问为契机,进一步深化两国传统友谊,增进双方政治互信,推进现代化建设合作,共促文明交流互鉴,推动中马命运共同体建设不断迈上新台阶,开启中马关系新的“黄金50年”。
一、应越南共产党中央委员会总书记苏林、越南社会主义共和国主席梁强邀请,中国共产党中央委员会总书记、中华人民共和国主席习近平于2025年4月14日至15日对越南进行国事访问。
虽然胆道癌隐匿性极高,但并非完全没有“蛛丝马迹”。王葵提醒:“如果胆道系统出现恶性肿瘤,则会压迫或堵塞胆管,导致胆汁无法流入肠道,胆红素在血液中上升,从而造成黄疸现象。因此,一旦发生黄疸,或发现上腹部的不舒服、恶心、消化不良等症状以及体重减轻等,都应去做一个体检,注意肝脏状况与胆道系统是否健康。”
与此同时,辽宁的应用场景丰富,涵盖工业、文旅、医疗、教育等多个领域。例如,在能源化工领域,中国科学院大连化物所研发的“智能化工大模型2.0版”,实现了催化剂评价、工艺开发、工厂运行全流程智能化,将传统研发周期压缩30%以上。在智能制造领域,东北大学研发的“工业表面缺陷检测大模型”,解决了现有模型在工业场景下检测精度低、泛化性差等问题,可帮助企业提升产品良率和生产效率。