四川成都职业学院排名: 知识的前沿探索,未来是否具备更多的启发?各观看《今日汇总》
四川成都职业学院排名: 知识的前沿探索,未来是否具备更多的启发?各热线观看2025已更新(2025已更新)
四川成都职业学院排名: 知识的前沿探索,未来是否具备更多的启发?售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线:
GOGOGO大胆艺术风格分析:(1)
四川成都职业学院排名: 知识的前沿探索,未来是否具备更多的启发?:(2)
四川成都职业学院排名24小时全天候客服在线,随时解答您的疑问,专业团队快速响应。
区域:衡水、兴安盟、崇左、铜陵、潍坊、延边、东营、海北、德州、襄樊、抚州、日喀则、延安、毕节、晋中、衢州、喀什地区、盐城、怀化、朝阳、肇庆、资阳、常州、楚雄、吴忠、荆州、包头、景德镇、新乡等城市。
国内精品一线二线三线区别在哪里
普洱市景谷傣族彝族自治县、邵阳市新宁县、三明市沙县区、济宁市金乡县、昌江黎族自治县十月田镇、忻州市岢岚县、菏泽市定陶区、南平市浦城县
佳木斯市抚远市、鸡西市鸡东县、屯昌县西昌镇、长春市绿园区、遵义市播州区
抚州市乐安县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、泉州市晋江市、广西梧州市藤县、莆田市仙游县
区域:衡水、兴安盟、崇左、铜陵、潍坊、延边、东营、海北、德州、襄樊、抚州、日喀则、延安、毕节、晋中、衢州、喀什地区、盐城、怀化、朝阳、肇庆、资阳、常州、楚雄、吴忠、荆州、包头、景德镇、新乡等城市。
上海市奉贤区、西安市高陵区、许昌市建安区、太原市古交市、漳州市南靖县、洛阳市栾川县、临高县皇桐镇、东莞市塘厦镇
内蒙古兴安盟乌兰浩特市、珠海市香洲区、忻州市偏关县、玉溪市红塔区、蚌埠市五河县 泸州市江阳区、漯河市郾城区、三明市泰宁县、济南市济阳区、宿州市埇桥区、东莞市寮步镇、平顶山市宝丰县、三门峡市渑池县、吉林市永吉县、淮南市寿县
区域:衡水、兴安盟、崇左、铜陵、潍坊、延边、东营、海北、德州、襄樊、抚州、日喀则、延安、毕节、晋中、衢州、喀什地区、盐城、怀化、朝阳、肇庆、资阳、常州、楚雄、吴忠、荆州、包头、景德镇、新乡等城市。
伊春市铁力市、广安市前锋区、安阳市汤阴县、潍坊市潍城区、商丘市宁陵县
郴州市桂东县、烟台市海阳市、宝鸡市陇县、广西百色市田东县、驻马店市遂平县、延安市延长县、昌江黎族自治县叉河镇、肇庆市广宁县、合肥市瑶海区、商洛市镇安县
泸州市古蔺县、晋城市高平市、遵义市正安县、广州市从化区、哈尔滨市南岗区、武威市古浪县、内蒙古兴安盟科尔沁右翼前旗、湛江市坡头区、东莞市樟木头镇、运城市芮城县
济南市天桥区、广西桂林市平乐县、青岛市市北区、永州市零陵区、三沙市西沙区、常州市天宁区、玉树囊谦县、郴州市汝城县
广安市武胜县、临汾市霍州市、内蒙古包头市青山区、甘孜稻城县、景德镇市乐平市
滨州市惠民县、滁州市全椒县、广西南宁市横州市、晋城市城区、广元市利州区、广西桂林市灵川县、宜宾市翠屏区、湛江市遂溪县
东方市天安乡、漳州市长泰区、宣城市郎溪县、广州市番禺区、孝感市大悟县、三明市三元区
广西玉林市容县、定西市渭源县、邵阳市城步苗族自治县、汕尾市陆丰市、荆州市松滋市、广西梧州市苍梧县、七台河市新兴区、保山市龙陵县、牡丹江市阳明区、黄山市黟县
记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉,该研究院遥感与数字地球全国重点实验室胡斯勒图研究员和石崇研究员等,联合国家卫星气象中心、中国科学院国家空间科学中心、中国科学院大气物理研究所、日本东海大学、日本东京大学、日本千叶大学、法国里尔大学、英国气象局等中外机构科学家,率先构建了基于国际上最新一代地球静止卫星的多星组网地表太阳辐射观测(GSNO)系统,建立了多源异构卫星观测遥感模型,实现了近全球尺度地表太阳辐射最高时空分辨率的探测能力,并同步提升探测精度。这项成果近日在国际学术期刊《创新》(The Innovation)上发表。
地表太阳辐射是指地球表面接收到的太阳辐射组分(包括紫外线、可见光和红外线等不同波长的电磁辐射)的总称,是地球生命活动的基本能量源泉,也是影响气候变化、农业生产和太阳能利用的关键因素。
卫星遥感技术具有数据连续性强、覆盖范围广等特点,是监测地表太阳辐射变化的最有效手段之一。这项技术相当于给地球表面装上了“阳光扫描仪”,可精确监测地表太阳辐射变化,为清洁能源利用、农业估产、气候变化应对、人体健康等提供精准数据支撑。
研究团队在2023年研发的地表太阳辐射近实时遥感监测系统基础上,突破了多星协同过程中光谱差异和观测几何差异等带来的遥感难题,实现了中国风云四号卫星、日本葵花八号卫星、欧洲第二代气象卫星和美国地球静止环境业务卫星等国际上最新一代地球静止卫星的一体化融合应用。
该系统成功实现了对亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲和非洲地区的地表太阳辐射连续无缝监测,填补了极轨卫星观测频次低、单一静止卫星观测区域有限的不足。通过多星组网观测,实现了从区域到近全球观测的跨越。
目前,GSNO系统可以提供空间分辨率5公里、观测频次每小时1次的近全球地表太阳辐射监测数据,可为局部地区气象灾害监测、光伏电站选址等提供精细化、高精度支持,并为高时空分辨率地球系统模式提供数据驱动。
未来,GSNO系统将助力全球太阳能资源评估,支撑“双碳”目标下的清洁能源布局,其光合有效辐射数据可为粮食估产与生态碳汇测算提供新依据,紫外线数据模块有望应用于公共卫生领域。
(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉) 【编辑:付子豪】
相关推荐: