四川科技职业学院电子邮件地址: 发展潜力的启示,未来会带来怎样的机会?各观看《今日汇总》
四川科技职业学院电子邮件地址: 发展潜力的启示,未来会带来怎样的机会?各热线观看2025已更新(2025已更新)
四川科技职业学院电子邮件地址: 发展潜力的启示,未来会带来怎样的机会?售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线:
免费私人网站建设:(1)
四川科技职业学院电子邮件地址: 发展潜力的启示,未来会带来怎样的机会?:(2)
四川科技职业学院电子邮件地址维修案例分享会:组织维修案例分享会,分享成功案例,促进团队学习。
区域:嘉峪关、济宁、襄阳、泰安、开封、延安、滁州、阜新、丹东、鞍山、防城港、南通、宁波、泸州、那曲、白山、乌鲁木齐、丽江、深圳、漳州、忻州、亳州、临夏、驻马店、甘南、七台河、盘锦、武威、文山等城市。
合家欢下册公交车yiyu
黔南瓮安县、芜湖市弋江区、文山丘北县、赣州市石城县、屯昌县新兴镇
昆明市石林彝族自治县、大兴安岭地区新林区、济南市槐荫区、东营市广饶县、吉安市井冈山市、临汾市安泽县、文昌市文城镇、厦门市湖里区、中山市坦洲镇
黄山市歙县、宁波市余姚市、张掖市民乐县、烟台市海阳市、内蒙古赤峰市元宝山区、宝鸡市太白县、平凉市灵台县、梅州市梅江区
区域:嘉峪关、济宁、襄阳、泰安、开封、延安、滁州、阜新、丹东、鞍山、防城港、南通、宁波、泸州、那曲、白山、乌鲁木齐、丽江、深圳、漳州、忻州、亳州、临夏、驻马店、甘南、七台河、盘锦、武威、文山等城市。
广西防城港市防城区、河源市东源县、内蒙古乌兰察布市卓资县、本溪市桓仁满族自治县、毕节市赫章县、漳州市云霄县、威海市荣成市
内蒙古呼和浩特市赛罕区、中山市黄圃镇、怀化市靖州苗族侗族自治县、鹤壁市淇县、平顶山市郏县、滁州市来安县、双鸭山市四方台区、东莞市常平镇、吉林市舒兰市、铜仁市碧江区 广西柳州市鱼峰区、万宁市北大镇、东莞市企石镇、北京市昌平区、内蒙古包头市东河区、临高县多文镇
区域:嘉峪关、济宁、襄阳、泰安、开封、延安、滁州、阜新、丹东、鞍山、防城港、南通、宁波、泸州、那曲、白山、乌鲁木齐、丽江、深圳、漳州、忻州、亳州、临夏、驻马店、甘南、七台河、盘锦、武威、文山等城市。
湘潭市湘潭县、常州市溧阳市、六安市金安区、玉树曲麻莱县、晋中市榆社县、合肥市包河区、宁夏吴忠市盐池县、广西梧州市藤县
永州市蓝山县、合肥市巢湖市、内蒙古锡林郭勒盟阿巴嘎旗、阜阳市太和县、湘潭市岳塘区、台州市临海市、吉林市丰满区、楚雄大姚县、伊春市乌翠区、宿州市灵璧县
烟台市芝罘区、屯昌县乌坡镇、河源市源城区、牡丹江市东安区、信阳市商城县、深圳市宝安区
肇庆市端州区、广西桂林市叠彩区、江门市蓬江区、东方市板桥镇、乐东黎族自治县九所镇、天水市甘谷县、长沙市岳麓区
运城市万荣县、泸州市龙马潭区、东莞市厚街镇、玉树囊谦县、赣州市定南县、绵阳市江油市、郑州市上街区、中山市东升镇
焦作市马村区、杭州市临安区、青岛市黄岛区、临沧市临翔区、琼海市潭门镇、北京市大兴区
鹤岗市向阳区、西安市蓝田县、红河泸西县、定安县龙门镇、海口市琼山区、内蒙古锡林郭勒盟镶黄旗、临汾市吉县、武汉市青山区、嘉兴市嘉善县
儋州市木棠镇、广西桂林市七星区、揭阳市榕城区、亳州市蒙城县、淮南市寿县、宣城市宁国市、北京市房山区
记者从中国科学院空天信息创新研究院获悉,该研究院遥感与数字地球全国重点实验室胡斯勒图研究员和石崇研究员等,联合国家卫星气象中心、中国科学院国家空间科学中心、中国科学院大气物理研究所、日本东海大学、日本东京大学、日本千叶大学、法国里尔大学、英国气象局等中外机构科学家,率先构建了基于国际上最新一代地球静止卫星的多星组网地表太阳辐射观测(GSNO)系统,建立了多源异构卫星观测遥感模型,实现了近全球尺度地表太阳辐射最高时空分辨率的探测能力,并同步提升探测精度。这项成果近日在国际学术期刊《创新》(The Innovation)上发表。
地表太阳辐射是指地球表面接收到的太阳辐射组分(包括紫外线、可见光和红外线等不同波长的电磁辐射)的总称,是地球生命活动的基本能量源泉,也是影响气候变化、农业生产和太阳能利用的关键因素。
卫星遥感技术具有数据连续性强、覆盖范围广等特点,是监测地表太阳辐射变化的最有效手段之一。这项技术相当于给地球表面装上了“阳光扫描仪”,可精确监测地表太阳辐射变化,为清洁能源利用、农业估产、气候变化应对、人体健康等提供精准数据支撑。
研究团队在2023年研发的地表太阳辐射近实时遥感监测系统基础上,突破了多星协同过程中光谱差异和观测几何差异等带来的遥感难题,实现了中国风云四号卫星、日本葵花八号卫星、欧洲第二代气象卫星和美国地球静止环境业务卫星等国际上最新一代地球静止卫星的一体化融合应用。
该系统成功实现了对亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、大洋洲和非洲地区的地表太阳辐射连续无缝监测,填补了极轨卫星观测频次低、单一静止卫星观测区域有限的不足。通过多星组网观测,实现了从区域到近全球观测的跨越。
目前,GSNO系统可以提供空间分辨率5公里、观测频次每小时1次的近全球地表太阳辐射监测数据,可为局部地区气象灾害监测、光伏电站选址等提供精细化、高精度支持,并为高时空分辨率地球系统模式提供数据驱动。
未来,GSNO系统将助力全球太阳能资源评估,支撑“双碳”目标下的清洁能源布局,其光合有效辐射数据可为粮食估产与生态碳汇测算提供新依据,紫外线数据模块有望应用于公共卫生领域。
(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉) 【编辑:付子豪】
相关推荐: